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Placa base ELF AIOT K210
ELF AIOT K210 es una potente placa controladora de IA para la educación en inteligencia artificial. Esta placa base puede realizar funciones de inteligencia artificial como reconocimiento facial, reconocimiento de voz, reconocimiento de tamaño, reconocimiento de formas, detección de números, reconocimiento de color, aprendizaje automático, etc.
Ofrece RJ11 e I2C de código abierto, puerto de pines de E / S, la placa base ELF AIOT K210 puede funcionar sin problemas con los conjuntos de robots Weeemake o cualquier electrónica de código abierto que tenga a mano.
La pantalla TFT integrada de 2.4 pulgadas y la cámara giratoria de 2MP, ofrecen visión artificial y capacidad de aprendizaje profundo para su robot.
Con esta placa base, puede comenzar su diario de educación de IA de inmediato.
* Regalo: cable tipo C, tarjeta microSD, lector de tarjetas microSD
Ofrece RJ11 e I2C de código abierto, puerto de pines de E / S, la placa base ELF AIOT K210 puede funcionar sin problemas con los conjuntos de robots Weeemake o cualquier electrónica de código abierto que tenga a mano.
La pantalla TFT integrada de 2.4 pulgadas y la cámara giratoria de 2MP, ofrecen visión artificial y capacidad de aprendizaje profundo para su robot.
Con esta placa base, puede comenzar su diario de educación de IA de inmediato.
* Regalo: cable tipo C, tarjeta microSD, lector de tarjetas microSD
Detalles
Parámetro
ELF AIOT K210 es un controlador de robot para la educación en inteligencia artificial. Integra una pantalla de visualización, una cámara, un micrófono y un altavoz en una placa, con puerto RJ11 de fácil cableado y puertos de E/S de código abierto, I2C (3.3V o 5V)..png)
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Placa base ELF AIOT K210
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Referencia: 131012
Voltaje de funcionamiento: 6-12V
Viruta: K210
Doble núcleo de 64 bits a 400 MHz (frecuencia turbo de hasta 600 MHz)
SRAM: 8M bytes incorporados
Reconocimiento de imágenes: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modelo de red: soporte YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: compatible con TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
Marco general
Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Procesamiento de vídeo: procesador de red neuronal (KPU)
· FPU cumple con el estándar IEEE754-2008
· Procesador de audio (APU)
· Acelerador rápido de transformadas de Fourier (FFT)
Comunicación: Tipo-C
Chip de comunicación inalámbrica: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-bit)
Componentes integrados: pantalla TFT de 2,4 pulgadas, cámara giratoria, ranura para tarjeta TF, altavoz, micrófono, botón de reinicio, botón de arranque, interruptor de encendido, interruptor de 3,3 V / 5 V.
Puertos: 4xRJ 11 puertos, 20 grupos de pines IO + 2 grupos de pines I2C, 4x puerto de motor DC, interfaz de entrada de alimentación DC
Temperatura de trabajo: -30 °C -85 °C
Tamaño (LxWxH): 88x75x20mm
Voltaje de funcionamiento: 6-12V
Viruta: K210
Doble núcleo de 64 bits a 400 MHz (frecuencia turbo de hasta 600 MHz)
SRAM: 8M bytes incorporados
Reconocimiento de imágenes: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modelo de red: soporte YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: compatible con TensorFlow / Keras / Darknet / Caffe
Marco general
Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Procesamiento de vídeo: procesador de red neuronal (KPU)
· FPU cumple con el estándar IEEE754-2008
· Procesador de audio (APU)
· Acelerador rápido de transformadas de Fourier (FFT)
Comunicación: Tipo-C
Chip de comunicación inalámbrica: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa 32-bit)
Componentes integrados: pantalla TFT de 2,4 pulgadas, cámara giratoria, ranura para tarjeta TF, altavoz, micrófono, botón de reinicio, botón de arranque, interruptor de encendido, interruptor de 3,3 V / 5 V.
Puertos: 4xRJ 11 puertos, 20 grupos de pines IO + 2 grupos de pines I2C, 4x puerto de motor DC, interfaz de entrada de alimentación DC
Temperatura de trabajo: -30 °C -85 °C
Tamaño (LxWxH): 88x75x20mm
