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Placa base ELF AIOT K210
ELF AIOT K210 es una potente placa controladora de IA para la educación en inteligencia artificial. Esta placa base puede realizar funciones de inteligencia artificial como reconocimiento facial, reconocimiento de voz, reconocimiento de tamaño, reconocimiento de forma, detección de números, reconocimiento de color, aprendizaje automático, etc.
Ofrece RJ11 e I2C de código abierto, puerto de pin de E/S, la placa base ELF AIOT K210 puede funcionar a la perfección con conjuntos de robots Weeemake o cualquier dispositivo electrónico de código abierto que tenga a mano.
La pantalla TFT integrada de 2,4 pulgadas y la cámara giratoria de 2 MP ofrecen visión artificial y capacidad de aprendizaje profundo para su robot.
Con esta placa base, puede comenzar su diario de educación sobre IA de inmediato.
*Regalo: cable tipo C, tarjeta microSD, lector de tarjetas microSD
Ofrece RJ11 e I2C de código abierto, puerto de pin de E/S, la placa base ELF AIOT K210 puede funcionar a la perfección con conjuntos de robots Weeemake o cualquier dispositivo electrónico de código abierto que tenga a mano.
La pantalla TFT integrada de 2,4 pulgadas y la cámara giratoria de 2 MP ofrecen visión artificial y capacidad de aprendizaje profundo para su robot.
Con esta placa base, puede comenzar su diario de educación sobre IA de inmediato.
*Regalo: cable tipo C, tarjeta microSD, lector de tarjetas microSD
Detalles
Parámetro
ELF AIOT K210 es un controlador de robot para la educación en inteligencia artificial. Integra una pantalla, una cámara, un micrófono y un altavoz en una sola placa, con puerto RJ11 de fácil cableado y puertos I2C de E/S de código abierto (3,3 V o 5 V)..png)
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Placa base ELF AIOT K210
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Referencia: 131012
Voltaje de trabajo: 6-12V
Chip: K210
Doble núcleo de 64 bits a 400 MHz (frecuencia turbo de hasta 600 MHz)
SRAM: 8 millones de bytes incorporados
Reconocimiento de imágenes: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modelo de red: soporte YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: compatible con TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Marco general
Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Procesamiento de vídeo: Procesador de red neuronal (KPU)
· FPU cumple con la norma IEEE754-2008
· Procesador de audio (APU)
· Acelerador rápido de transformadas de Fourier (FFT)
Comunicación: Tipo-C
Chip de comunicación inalámbrica: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa de 32 bits)
Componentes integrados: pantalla TFT de 2,4 pulgadas, cámara giratoria, ranura para tarjetas TF, altavoz, micrófono, botón de reinicio, botón de arranque, interruptor de encendido, interruptor de 3,3 V/5 V.
Puertos: 4 puertos RJ 11, 20 grupos de pines IO + 2 grupos de pines I2C, 4 puertos de motor de CC, interfaz de entrada de alimentación de CC
Temperatura de trabajo: -30°C-85°C
Tamaño (largo x ancho x alto): 88x75x20mm
Voltaje de trabajo: 6-12V
Chip: K210
Doble núcleo de 64 bits a 400 MHz (frecuencia turbo de hasta 600 MHz)
SRAM: 8 millones de bytes incorporados
Reconocimiento de imágenes: QVGA@60fps/VGA@30fps
Modelo de red: soporte YOLOv3 \ Mobilenetv2 \ TinyYOLOv2
\Reconocimiento facial, etc.
Marco de aprendizaje profundo: compatible con TensorFlow/Keras/Darknet/Caffe
Marco general
Periféricos: FPIOA, UART, GPIO, SPI, I2C, 12S, TIMER
Procesamiento de vídeo: Procesador de red neuronal (KPU)
· FPU cumple con la norma IEEE754-2008
· Procesador de audio (APU)
· Acelerador rápido de transformadas de Fourier (FFT)
Comunicación: Tipo-C
Chip de comunicación inalámbrica: ESP32 DOWDQ6 (Xtensa de 32 bits)
Componentes integrados: pantalla TFT de 2,4 pulgadas, cámara giratoria, ranura para tarjetas TF, altavoz, micrófono, botón de reinicio, botón de arranque, interruptor de encendido, interruptor de 3,3 V/5 V.
Puertos: 4 puertos RJ 11, 20 grupos de pines IO + 2 grupos de pines I2C, 4 puertos de motor de CC, interfaz de entrada de alimentación de CC
Temperatura de trabajo: -30°C-85°C
Tamaño (largo x ancho x alto): 88x75x20mm
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